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G20 Japan Digital
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このサイトについて
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#01
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×
職場
あなたが能力を存分に発揮できる職場を見つけることを、データはどんなふうに支援できるだろう。
#02
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地方
あなたが場所に縛られずに可能性を発揮することを、データはどんなふうに後押しできるだろうか。
#03
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医療
あなたが自分の体質や病状にあった治療を受けることを、データはどんなふうにサポートできるだろう。
#04
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恋愛
あなたがより相性の良い人と出会うために、データはどんなふうに役立つだろうか。
#05
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法
あなたのトラブル解決のために、データはどんなふうに活用できるだろうか。
Interviews
→
データ活用を巡るこれからの可能性と課題を、専門家たちはどんなふうに考えているのだろうか。
#01
山本 龍彦
慶應義塾大学法科大学院教授
#02
斉藤 賢爾
慶應義塾大学SFC研究所上席所員
#03
ボー・ハラルド
リアルタイム・エコノミー・プログラム、MyData.org 創業メンバー/チェアマン
#04
サンジャイ・アナンダラム
iSpirt グローバル・アンバサダー
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法
あなたがより相性の良い人と出会うために、データはどんなふうに役立つだろうか。
概要
概要
個々人の行動に関する<データ>の種類や量が増え、AIやアルゴリズムによる分析が可能になると、自らの恋愛観に近いパートナーを見つけやすくなると考えられます。
たとえば、年齢や職業等の一般的な<属性データ>に、ソーシャルネットワークでの活動から抽出された趣味・嗜好のデータなど、多種多様な<行動データ>を加えていくことで、自分によりフィットした相手を見つけることが容易になるでしょう。
良いこと
良いこと
外見や、収入の多い・少ないといった情報だけをもとにした判断よりも、趣味・嗜好や、性格・特性が互いにフィットしているかなど、より多くの要素を踏まえた相性の判断を、短時間で行いやすくなります。
チャレンジ
チャレンジ
<個人情報>の開示は、原則として個々人が自分で決定するものです。誰に対してどこまで開示するのかを、慎重に考えることが大切です。
また、マッチングなどのサービスを提供する側は、開示されている<データ>が虚偽のものでないか等、サービスの<信頼性>をどう担保するのかが重要な課題となります。
もっとも、<データ>はあくまでも「判断をするためのサポート」の役割でしかありません。過度に<データ>に頼ってしまうと、結果として、ある判断基準に画一化してしまうことも起こりえます。
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職場
あなたが能力を存分に発揮できる職場を見つけることを、データはどんなふうに支援できるだろう。
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あなたが場所に縛られずに可能性を発揮することを、データはどんなふうに後押しできるだろうか。
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リアルタイム・エコノミー・プログラム、MyData.org 創業メンバー/チェアマン
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