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あなたが能力を存分に発揮できる職場を見つけることを、データはどんなふうに支援できるだろう。

概要

概要
働く人のこれまでのパフォーマンスやアウトプット、クライアントからの評価、スキル、健康状態などが、データを通してより客観的に把握できるようになることで、働き手一人ひとりの適性や特性を踏まえた人事評価や勤務評価を行えるようになります。
たとえば、上述したような仕事に関する、客観性のある<データ>を、働く人が自分自身で管理・活用することで、より自分の強みを発揮できる就職先や転職先を見つけやすくなるでしょう。
その他、企業がスタッフの健康情報・状態も同時に把握できると、スタッフ一人ひとりに適した勤務時間を柔軟に設定するなど、業務フローや職場環境を改善することもできます。
この先、AIやIoTなどのデジタル技術の社会実装が進むと「誰かが考えた通りに、その人の手足となって働くような、やり方の決まっている仕事」の多くは、働き手がコンピューターやロボットに置き換えられてしまうと考えられています。
コンピューターやロボットにできないことは、過去に例がないこと、たとえば個々人の独自の思いやヴィジョンに裏付けられる新しいアクションです。遠くない未来、人の仕事は、自らのこれまでの蓄積や強みをしっかりと把握した上で、強みを活かし、自らの夢を実現するような、そんな世界になっていくでしょう。だからこそ、しっかりと自分自身の<データ>を把握しておくことが大切なのです。

良いこと

良いこと
  • これまで履歴書には十分に表せなかった、働き手の適性や特性を把握できることで、企業は、より自社にフィットした人材を見いだすことができ、働き手も自分に合った職場を見つけやすくなります。
  • <データ>によって個々の働き手の仕事ぶりが客観的に示されることで、性別や年齢などの表面的なバイアスにとらわれることなく、一人ひとりの適性や特性に基づく評価や査定が可能となります。
  • 仕事の進捗や状況をリアルタイムに把握することも技術的に可能となるため、たとえば、人手の足りていないところにすぐに人員を手当てしたり、無理をしている働き手に対して注意を呼びかけたり等、職場における様々なリスクを早めに察知し、対応することもできるようになります。
  • このように心理的にも物理的にも、より働きやすい職場環境を作りだすことに<データ>は貢献できるでしょう。

チャレンジ

チャレンジ
  • 個々人の特性に合わせた働き方を可能にするには、ハード面・ソフト面において柔軟なルールづくりが求められることになります。
  • 採用においてAIやアルゴリズムを用いた事例はすでにありますが、アルゴリズムそのものがバイアスをもっていたために、公正な選抜を行ったつもりが、性別や人種によっては不利となる選抜を行ってしまっていた、といった事例も報告されています。
  • 職場における<データ>は、会社が働き手を管理するためだけでなく、すべての働き手がより快適に働くことを可能にするための、安全かつフェアな使い方をされなくてはなりません。

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データ活用を巡るこれからの可能性と課題を、専門家たちはどんなふうに考えているのだろうか。